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用DeepSeek解決公眾號/小紅書10W+ 爆款選題困擾,太牛X了!

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樓主
發(fā)表于 2025-2-13 14:24 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式 | 來自湖北
追熱點的速度趕不上掉發(fā)的速度?爆款選題的靈感比錢包還空虛?別慌!今天給大家介紹超厲害的 AI.com/sites/2962.html" target="_blank" class="relatedlink">DeepSeek,教你用它解決公眾號選題困擾!

要是你用 DeepSeek 的時候老感覺卡頓,操作不流暢,不妨試試當貝 AI http://ahydgy.cn/img/dangbeiai.html。它把好多厲害的大模型集合在一起,還能上網(wǎng)找資料,而且使用完全免費,想用多少次都可以,不管什么需求它都能盡量滿足,保準讓你用得順順當當!

一、用 DeepSeek 解決公眾號選題困擾

公眾號運營者可從 8 個方面使用 DeepSeek 解決選題困擾,以下是各方面對應的指令示例,大家直接復制指令,然后按照自己的行業(yè)替換【】中的內(nèi)容使用就可以。

(一)痛點關鍵詞拓展選題
  • 目標:從痛點關鍵詞延伸出細分話題。
  • 指令示例:
    • “請列出與【智能家居】相關的 10 個用戶痛點,并給出對應的選題建議?!?li>“結(jié)合 2025 年最新趨勢,幫我擴展關于【可持續(xù)時尚】的 3 個細分選題方向,要求貼近年輕消費者。”
    • “針對【健康飲食】領域,提供 5 個反常識的選題角度(例如:輕斷食可能存在的風險)?!?br />

(二)追蹤熱點事件
  • 目標:快速關聯(lián)熱點與品牌定位。
  • 指令示例:
    • “最近一周社交媒體上關于【露營裝備】的討論中,哪些負面評價出現(xiàn)頻率最高?如何轉(zhuǎn)化為選題?”
    • “分析【某明星塌房事件】的熱度,能否從品牌角度(如美妝行業(yè))提出 3 個借勢選題?”
    • “當前【DeepSeek】的熱點,如何與教育類公眾號結(jié)合,輸出家長關心的選題?”

(三)用戶需求洞察
  • 目標:挖掘用戶未被滿足的隱性需求。
  • 指令示例:
    • “假設我是新手媽媽,請列出關于【嬰兒睡眠】最常被忽略的 5 個問題,并轉(zhuǎn)化為選題?!?li>“分析小紅書上【職場穿搭】相關筆記的高頻關鍵詞,總結(jié) 3 個用戶潛在需求選題?!?li>“根據(jù)知乎【寵物醫(yī)療】話題下的高贊回答,提煉出用戶最關心的 3 個爭議點作為選題。”

(四)數(shù)據(jù)驅(qū)動選題
  • 目標:結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)提升選題可信度。
  • 指令示例:
    • “請?zhí)峁?2024 年國內(nèi)【咖啡消費市場】的增長數(shù)據(jù),并建議 3 個數(shù)據(jù)驅(qū)動的選題(例如:二線城市咖啡消費增速超一線)?!?li>“用最新研究數(shù)據(jù)證明【冥想對工作效率的影響】,并設計 2 個選題標題?!?li>“對比近三年雙十一【美妝品類】銷售數(shù)據(jù),找出一個反直覺的趨勢,并轉(zhuǎn)化為公眾號選題?!?br />

(五)競品內(nèi)容分析
  • 目標:發(fā)現(xiàn)差異化選題機會。
  • 指令示例:
    • “分析【XXX 競品公眾號】過去三個月閱讀量 TOP10 文章,總結(jié)他們的選題策略,并給出 3 個空白領域建議?!?li>“對比三個頭部【科技類公眾號】的標題風格,幫我設計 5 個類似但更具沖突感的選題(例如:XX 技術正在殺死創(chuàng)造力?)?!?li>“找出【新能源汽車】領域被過度討論的選題,并提出 2 個顛覆性角度?!?br />

(六)場景化選題
  • 目標:綁定具體場景提升代入感。
  • 指令示例:
    • “設計 5 個針對【辦公室場景】的養(yǎng)生選題,要求結(jié)合具體時間段(如午休、下午茶)。”
    • “從【通勤場景】出發(fā),為【耳機品牌】公眾號策劃 3 個選題(例如:地鐵噪音如何毀掉你的聽力)?!?li>“結(jié)合【春節(jié)返鄉(xiāng)場景】,為【汽車品牌】設計 3 個情感向選題(例如:后備箱里藏著的父母小心機)?!?br />

(七)驗證選題可行性
  • 目標:預判內(nèi)容傳播潛力。
  • 指令示例:
    • “為選題【2025 年最危險的 5 種減肥方法】設計 3 個 A/B 測試標題,預測哪個打開率更高?!?li>“評估【月薪 3 千如何實現(xiàn)寵物自由】這個選題的潛在爭議點,并提供風險規(guī)避建議。”
    • “預測【AI 替代心理咨詢師】這個選題可能引發(fā)的用戶討論方向,并設計引導互動的問題?!?br />

(八)長期選題規(guī)劃
  • 目標:構(gòu)建系統(tǒng)化的內(nèi)容矩陣。
  • 指令示例:
    • “為【美妝品牌】制定 Q2 選題日歷,包含【節(jié)日營銷(母親節(jié))、季節(jié)熱點(防曬)、品牌大事件(新品發(fā)布)】三類,各提供 2 個選題?!?li>“設計一個【家庭健身】專題系列,包含【入門指南、誤區(qū)解析、裝備測評】3 個模塊,每個模塊列出 3 個具體選題?!?li>“針對 Z 世代用戶,規(guī)劃一個【職場反焦慮】年度選題框架,要求每月一個主題,并給出首期選題范例?!?br />

二、實操進階技巧
  • 游客,如果您要查看本帖隱藏內(nèi)容請回復


這些指令大家也可嘗試改成適合小紅書、抖音、視頻號、微博、知乎等平臺的內(nèi)容。


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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-2-13 16:07 | 只看該作者 | 來自江蘇
學習了
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