人工智能產(chǎn)業(yè)泡沫顯現(xiàn) 行業(yè)或迎調(diào)整期

微笑，一路向前 · 發(fā)表于 2017-4-6 13:41

　　2016年，“AlphaGo”用深度學(xué)習(xí)、理性思考的對弈擊敗人腦，直接將人工智能再次推至聚光燈下。隨著基礎(chǔ)算法、智能硬件和網(wǎng)絡(luò)條件等要素的發(fā)展、成熟，人工智能在經(jīng)歷了一段不短的探索期后，似乎看到了“羽翼豐滿”后爆發(fā)的曙光。

人工智能產(chǎn)業(yè)泡沫顯現(xiàn) 行業(yè)或迎調(diào)整期

　　但業(yè)內(nèi)不少專家卻有些擔(dān)憂，認(rèn)為目前人工智能行業(yè)存在泡沫，并且整個行業(yè)將迎來調(diào)整，這無疑從一個側(cè)面揭示了目前人工智能領(lǐng)域發(fā)展的一些現(xiàn)狀。在仍需深耕基礎(chǔ)研究、拓寬應(yīng)用場景甚至應(yīng)對倫理之爭的情況下，人類之子“蹣跚學(xué)步”的道路或許依舊道阻且長。

　　想象空間廣闊

　　“風(fēng)口”、“爆發(fā)式增長”……人工智能領(lǐng)域成為熱土的背后是技術(shù)的快速發(fā)展、商業(yè)開發(fā)和資本的活躍運作。據(jù)新智元發(fā)布的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》分析，2016年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破100億美元并將進入快速增長階段。未來10年左右，人工智能將是眾多智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的突破點。
　　比起目前的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，資本市場的投資并購動作更大。國際上，人工智能領(lǐng)域成為谷歌、微軟、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)大佬關(guān)注、布局的重點。谷歌旗下Alphabet在過去五年內(nèi)收購了10余家人工智能相關(guān)企業(yè)、團隊，其中斥資5億美元收購“DeepMind”更一度創(chuàng)造了業(yè)界紀(jì)錄。

　　而在很多業(yè)內(nèi)人士眼中，我國發(fā)展人工智能也有著不少優(yōu)勢。創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)就曾公開表示，中國人非常適合做人工智能，可以快速訓(xùn)練大批“人工智能工程師軍隊”，互聯(lián)網(wǎng)大市場孕育的應(yīng)用到C輪需要人工智能，且中國對人工智能的政策支持較好，有多方面便利條件。搜狗公司CEO王小川也在此前的博鰲論壇上表示，中國發(fā)展人工智能市場空間巨大，像互聯(lián)網(wǎng)和電商一樣，未來人工智能在中國也可能帶來一些顛覆性的改變。

　　國內(nèi)AI領(lǐng)域的熱度不減，較早“吃螃蟹”的百度已將人工智能視為戰(zhàn)略業(yè)務(wù)之一，從無人車到度秘、百度AR、百度醫(yī)療大腦等一系列布局動作暗示了它深耕的信心。不久前騰訊效仿“AlphaGo”的“絕藝”進入圍棋實戰(zhàn)，同時旗下“AiLab”對外公布了包括聚焦自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等四大基礎(chǔ)研究，內(nèi)容AI、平臺工具AI等四大應(yīng)用場景的戰(zhàn)略構(gòu)想。
　　“人工智能的熱度部分源自于它帶來的一種想象空間。比如通過腦電波、聲音等更多方式打破傳統(tǒng)意義上人機交互的模式;通過人工智能嵌入，對整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率顛覆式地提升等等?！眱?yōu)護家聯(lián)合創(chuàng)始人、前微軟“小冰”高級產(chǎn)品經(jīng)理趙帥說。

　　熱度催生泡沫

　　關(guān)注熱度導(dǎo)致資本競逐是人工智能領(lǐng)域目前產(chǎn)生“泡沫”的邏輯。據(jù)上海申銀萬國證券人工智能投資分析報告顯示，目前人工智能領(lǐng)域仍處于“弱人工智能”向服務(wù)智能發(fā)展階段，雖然諸如生物識別等領(lǐng)域的一些企業(yè)或?qū)⒊蔀閮?yōu)質(zhì)標(biāo)的，但市場整體爆發(fā)還需假以時日。“預(yù)期和實際發(fā)展情況存在差距，但可以預(yù)期的高回報催生了目前泡沫的出現(xiàn)?！鄙虾Ｓ觋尚畔⒖萍加邢薰径麻L吳獻斌說。

　　李開復(fù)在不久前推出一篇《我不是李開復(fù)，我是人工智能》的文章，他認(rèn)為人工智能成功需要五個條件：單一、清晰領(lǐng)域，頂尖AI科學(xué)家，自動標(biāo)注數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)(千萬級別)，超大計算量。但目前，關(guān)于無人駕駛、家用機器人、語音識別和語音理解、人工智能平臺等方面，“吹牛吹得太過火了”，“小心泡沫就要來了!”因為有諸多制約因素：目前研發(fā)領(lǐng)域難以變現(xiàn)，傳統(tǒng)企業(yè)不會用數(shù)據(jù)，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)無法互相分享，存在“數(shù)據(jù)黑洞”。此外，人工智能在2B領(lǐng)域很難有爆發(fā)跡象，不能期待達到像2C那樣的發(fā)展速度。因此，他后來接受采訪時認(rèn)為，當(dāng)下人工智能概念確實有點過熱，明年初將會出現(xiàn)第一波倒下的AI公司以及投資人。

　　值得注意的是，如今人工智能領(lǐng)域同質(zhì)化競爭現(xiàn)象普遍存在?！?014年在初創(chuàng)微軟‘小冰’的時候，業(yè)內(nèi)至少有10家企業(yè)在做同樣的對話機器人?！壁w帥表示，未來一定會隨著部分企業(yè)的發(fā)展導(dǎo)致部分泡沫破裂。

　　與此同時，基礎(chǔ)算法研究和應(yīng)用場景、商業(yè)化等環(huán)節(jié)產(chǎn)生了一定程度的脫節(jié)，具象的產(chǎn)品并沒有成規(guī)?；爻蔀楝F(xiàn)實?！氨热缟疃葘W(xué)習(xí)這一非常具有戰(zhàn)略意義的基礎(chǔ)算法，它雖然是一種關(guān)乎‘能力’的算法，但目前也沒有找到特別適合的應(yīng)用場景?！鄙虾：蠒r智能科技有限公司董事長盧秋紅說，“但并不意味著基礎(chǔ)研究沒有價值，只是需要時間尋找產(chǎn)品化的可能。”

　　此外，技術(shù)發(fā)展、資本融入等供給端的利好卻客觀上造成了供需失衡。“目前涉及人工智能的實際需求非常低，類似智能穿戴設(shè)備、無人駕駛還沒有到爆發(fā)階段?！壁w帥說，“所以‘2C’業(yè)務(wù)現(xiàn)在規(guī)模很小，更多是‘2B’，就是BI層面(Business Intelligence)。它側(cè)重提升企業(yè)處理應(yīng)用數(shù)據(jù)效率等。可以簡單認(rèn)為是通過人工智能應(yīng)用，減少人力成本?！?br />
　　調(diào)整與希望并存

　　“泡沫的確存在，但人工智能已經(jīng)推開了一扇門?！眳谦I斌說，“下一步行業(yè)會調(diào)整，但資本投入仍會繼續(xù)，包括投資、并購、人才高薪跳槽等等?！?br />
　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，雖然人工智能前景被看好，但基于目前市場規(guī)模、軟件行業(yè)收入增速整體放緩等因素影響，“春已到，花未開”的階段會延續(xù)一段時間作為行業(yè)調(diào)整期。

　　對未來行業(yè)發(fā)展，百度方面表示需進一步拓寬現(xiàn)有技術(shù)的應(yīng)用場景，并通過并購合作，形成AI領(lǐng)域軟硬結(jié)合。例如以人臉識別技術(shù)為例，目前識別準(zhǔn)確率可達到99.7%，可以進行一些成熟的商業(yè)推廣。百度目前正在烏鎮(zhèn)試點一種人臉識別取火車票系統(tǒng)，預(yù)估2017年至少有100個以上的景區(qū)能布置這樣的刷臉技術(shù)。

　　趙帥認(rèn)為“BAT”這樣的大公司著力布局的是通用架構(gòu)層面，即通過深度挖掘數(shù)據(jù)量和優(yōu)化底層算法，提供一個多場景或者通用的人工智能平臺?！捌渌麆?chuàng)業(yè)團隊可以在細(xì)分領(lǐng)域有所突破，比如穿戴設(shè)備、智能醫(yī)療等?！?br />
　　“算法等底層研究沒有窮盡，只能在商業(yè)開發(fā)中不斷優(yōu)化。作為市場主體，關(guān)鍵是尋找到有市場價值的產(chǎn)品作為技術(shù)的突破點，同時平衡基礎(chǔ)研究、技術(shù)迭代和市場開發(fā)等環(huán)節(jié)的權(quán)重?！北R秋紅說。

　　而王小川則對于國內(nèi)的人工智能發(fā)展抱著樂觀的態(tài)度。他表示，隨著大量資金的涌入，人工智能在發(fā)展中必然會產(chǎn)生巨大的泡沫，這個泡沫階段會有大量公司因達不到市場預(yù)期而失敗，但這種泡沫對人工智能的發(fā)展是非常值得的，因為中國市場的泡沫，本質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑，它將帶來人工智能領(lǐng)域人才、技術(shù)等多面的虹吸效應(yīng)。也許未來中國會有一些人工智能公司失敗或倒閉，但最終結(jié)果卻是中國的公司在全球AI發(fā)展及應(yīng)用上創(chuàng)造更大的價值。

山陰路的夏天 · 發(fā)表于 2017-4-6 14:37

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